卡方检验计算公式

卡方检验计算公式

F检验计算公式

      F检验又叫联合假设检验、方差比率检验、方差齐性检验。F检验对于数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐性的时候,Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较,但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时,该数据的稳健型会大打折扣,特别是当显著性水平比较低时。但是,如果数据符合正态分布,而且α值至少为0.05,该检验的稳健型还是相当可靠的。

其中

然后计算的F值与查表得到的F表值比较,F值越大,p值越小,如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异;
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异。

使用软件计算F检验

卡方检验计算器2.1版本主要功能:
1、四格表卡方检验,分为四格表格式、发生数格式和发生率格式;
2、行×列格式卡方检验,分为行列表格式、发生数格式和发生率格式;
3、配对资料卡方检验;
4、R×R列联表检验;
5、卡方p值;
6、Fisher精确检验;
7、t检验,分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验;
8、F检验;
9、批量计算。